知网研学、中国经济社会大数据、中国引文数据库试用通知

    2024-06-14 14:40:52 作者:胡丽丽           浏览数:0

我馆开通知网研学平台、中国经济社会大数据研究平台、中国引文数据库的试用,欢迎广大读者使用。

试用日期:即日起至2024年9月11日

试用网址:

1.知网研学平台 https://x.cnki.net

2.中国经济社会大数据研究平台 https://data.cnki.net

3.中国引文数据库 https://ref.cnki.net

访问方式:

校园网IP范围内可直接访问网址,或进入图书馆网站试用资源,点击数据库链接访问。或通过知网主页登录。

 

知网研学平台必须以个人账号登录,使用方法如下:

1.进入知网研学首页,进行注册登录。

2.登陆成功后,点击右上角的头像,进入个人中心,然后通过以下方式获取使用权限:

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注意事项:

1.建议使用火狐或谷歌chrome浏览器;

2.知网研学的APP是知网研学、桌面客户端是知网研学

3.知网研学是软件平台,只提供在线浏览阅读功能,不提供文献下载功能。

数据库简介:

知网研学平台

知网研学平台是一个文献阅读与论文写作平台,集文献检索、文献阅读、文献管理、深度阅读、论文创作、笔记整理、阅读写作训练与指导等功能于一体,提供个性化的学习服务,支持Web版、桌面版、手机APP版,随时随地云同步。核心功能包括:文献、视频课程一站式管理和学习;学科大牛、学科编辑对学科优质文献进行汇编、点评、导读;边阅读边记笔记、参考引证知识网络、全文翻译;文献矩阵、笔记导图、笔记汇编等;写作素材一键引用、自动生成参考文献、学术规范训练。

详细使用手册可关注“知网研学”公众号了解更多资讯。

中国经济社会大数据研究平台

《中国经济社会大数据研究平台》是一个集统计数据资源整合、多维度统计指标快捷检索、数据深度挖掘分析及决策支持研究等功能于一体的汇集中国国民经济与社会发展统计数据的大型统计资料数据库,提供一站式数据分析服务。

1.数据来源:由中国统计出版社及各统计年鉴编辑单位授权的、正式出版的统计类资料。

2.收录年限:1994年至今。

3.出版总量:截止2023.6,已收录我国历年出版的统计年鉴(资料)3010种、共31876册,其中包括普查、调查资料和分析报告等统计资料1019种、2380册,我国仍在连续出版的193种统计年鉴全部收录。

4.分类体系:总库版资源包括8个专辑;行业版32个,地区版31个。

5.出版时效:网络数据每周更新,镜像版、光盘版每季度更新出版。

6.出版合法性:所收录资料均取得其出版单位授权。

中国引文数据库

《中国引文数据库》是基于CNKI源数据库文献的文后参考文献和文献注释为信息对象建立的一个规范的引文数据库。引文数据涵盖期刊(中外文)、博硕士学位论文、国内/国际会议论文、图书、中国专利、中国标准、年鉴、报纸等文献类型引文。通过揭示各种类型文献之间的相互引证关系,不仅可以为科学研究提供新的交流模式,而且也可以作为一种有效的科研管理及统计分析工具。《参考文献分析》、《推荐经典文献》是增值服务平台。

《中国引文数据库》平台主要功能:

1.来源文献检索

用户通过“来源文献检索”可以检索全部来源数据,针对来源文献检索结果,支持文献导出、检索结果分析等操作。

2.被引文献检索

提供被引文献检索、被引作者检索、被引机构检索、被引期刊检索、被引基金检索、被引学科检索、被引地域检索、被引出版社检索等检索途径,还提供快速检索、高级检索、专业检索等多种检索模式,满足了各类型用户的检索需求。针对检索结果,用户能够进行引证报告、数据分析器、文献导出、引证文献分析、检索结果分析等操作。

3.作者引证报告

一键生成作者引证报告,统计列表直观呈现了作者的被引情况,尤其是剖析了作者被重要文献引用的详细情况,大大节约了用户检索、收集、统计引文数据的时间。随同引证报告一起可打印所有被引文献及其相应的来源文献明细数据,为相关评价工作提供基础数据。

4.引证文献分析

深层次分析引证文献的分布情况,包括引证文献的作者、机构、出版物、基金、学科、年份等的详细情况。

5.检索结果分析

可对某一主题的检索结果进行多维度分析,包括从作者、科研机构、来源出版物、科研基金、学科、出版年等维度进行深层次数据分析,也可导出分析结果。

6.文献导出

支持导出检索结果,可提供多种文献导出格式,如EndNote、refworks、CNKI E-Study及纯文本和excel的自定义格式等,并且灵活便捷的支持多种数据字段内容的导出。

7.数据分析器

针对期刊、机构、作者、基金、出版社、地域等进行单对象指标分析和多对象指标比较,为用户提供各分析对象的发文、被引、下载等系列指标的统计信息,是科研人员和管理机构的得力助手。

8.可视化技术

通过可视化技术,可形象直观地显示期刊、机构、作者、基金、出版社、地域等对象的相关数据情况。同时数据模式也为用户提供相关可视化数据的列表。

如有问题请咨询图书馆信息服务中心,咨询电话:0532-58957492。

图书馆

2024年6月14日

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